表中，A 代表交通標志桿資料數量，單位為個，用 g 表示。Y 代表 漏報率(%)，Z1 代表所提根據 GMM 算法的交通標志桿材 料防腐性檢測辦法，Z2 代表根據多標準的建筑物信息檢測 辦法，Z3 代表根據密度的數據檢測辦法，Z4 代表根據改善的 數據檢測辦法。 由表 2 可知，漏報率會受到交通標志桿資料數量的影 響。當交通標志桿資料數量為 1000 個時，所提根據 GMM 算法的交通標志立柱資料防腐性檢測辦法的漏報率為 0． 05%，根據多標準的建筑物信息檢測辦法的漏報率為 0．25%， 根據密度的數據檢測辦法的漏報率為 0．27%，根據改善的數 據檢測辦法的漏報率為 0．14%。當交通標志立柱資料數量 為 3000 個時， 所提根據 GMM 算法的交通標志桿資料防腐性檢測方 法的漏報率為 0．06%，根據多標準的建筑物信息檢測辦法的 漏報率為 0．57%，根據密度的數據檢測辦法的漏報率為 0． 49%，根據改善的數據檢測辦法的漏報率為 0．45%。由此可 知，所提辦法比較其它辦法漏報率較低，可以更好的完成檢 測。

       針對傳統辦法存在檢測成果不精確，檢測時刻過長等問 題，提出根據 GMM 算法的交通標志桿資料防腐性檢測方 法。仿真成果證明，所提辦法有效縮短了檢測時刻，進步了 工作效率，降低了漏報率，并且可以精確的對交通標志桿材料防腐性進行檢測。